Эта инициатива должна помочь правоохранителям выявлять жертв сексуальной эксплуатации.
Исследователи Политехнического института Нью-Йоркского университета, Калифорнийского университета в Беркли и Калифорнийского университета в Сан-Диего объединили усилия для создания алгоритмов машинного обучения, направленных на анализ моделей объявлений об услугах сексуального характера в интернете с целью вычисления их авторов.
В первом алгоритме используется метод стилометрии, состоящий в анализе индивидуальных особенностей письменного стиля. Он позволит определить, какие объявления были написаны одним и тем же человеком.
С помощью второго алгоритма можно будет сравнить время, когда операция была зарегистрирована в мемпуле и блокчейне биткойна (учетные системы, в которых отражаются текущие и завершенные трансакции), со временем размещения объявлений. На некоторых сайтах, например Backpage, объявления действительно появляются сразу после получения платежа. Таким образом, один кошелек с криптовалютой может быть привязан к целому ряду объявлений.
Затем правоохранительные органы смогут проверить подозреваемых на предмет их связей с организациями, занимающимися торговлей людьми.
Докторант Калифорнийского университета в Беркли Ребекка Портнофф, принимавшая участие в этом проекте, объясняет: «Раньше у вас могло быть пять разных телефонных номеров, о связи которых вы и не догадывались; однако когда вы видите, что все они привязаны к одним и тем же кошелькам и что за них заплатил один и тот же человек, это явно указывает на их взаимосвязь».
Исследователи протестировали программное обеспечение на выборке из 10 тысяч «взрослых» объявлений на сайте Backpage, а также на нескольких десятках размещенных ими же объявлений. По их словам, программа разделила их по авторам с 89-процентной точностью.
Сайты объявлений об услугах сексуального характера пользуются большой популярностью среди торговцев людьми, поскольку позволяют пользователям сохранять анонимность.